A/B testing gratuit : le calcul qui dit si votre trafic suffit, les outils mis à jour et les tests cachés dans vos emails et vos pubs. À appliquer.
L’A/B testing gratuit ne manque pas d’outils. Il manque de trafic. Avant de choisir entre PostHog, GrowthBook ou Clarity, une PME doit faire un calcul de deux minutes qui lui dit si elle a le droit de tester, et surtout où.
En mai, nous avons publié un comparatif de cinq outils d’A/B testing gratuits pour PME . Quatre mois plus tard, deux choses ont changé : certaines grilles tarifaires, et notre propre lecture d’un chiffre que nous avions donné trop vite. Cette version approfondie corrige, complète et va plus loin : elle vous montre où se cachent les tests gratuits que vous payez déjà.
A/B testing gratuit : ce qui a bougé depuis mai
Les outils n’ont pas disparu, mais le terrain a bougé. Voici l’état vérifié au 27 septembre 2026.
· GrowthBook a élargi son offre gratuite – Le plan Starter en cloud est gratuit pour 3 utilisateurs et 1 projet, avec un trafic désormais annoncé comme illimité. L’auto-hébergement reste gratuit. Le plan Pro passe à 40 dollars par siège et par mois : notre premier article citait un tarif d’entrée plus bas, il est dépassé.
· PostHog garde le free tier le plus généreux – 1 million d’événements, 5 000 enregistrements de sessions, 1 million de requêtes de feature flags et 1 500 réponses d’enquête par mois, sans carte bancaire. Point à connaître : les expériences sont décomptées avec les feature flags. Un test très exposé consomme ce quota.
· Statsig appartient désormais à OpenAI – Le rachat a été annoncé le 2 septembre 2025, pour environ 1,1 milliard de dollars. Statsig continue de servir ses clients. Pour une PME, ce n’est pas un motif de fuite, mais c’est une question à poser avant d’y brancher des données clients : qui détient l’outil qui voit vos conversions.
· Microsoft Clarity reste gratuit, avec deux limites réelles – Aucune limite de trafic, mais les enregistrements ne sont conservés que 30 jours (les favoris et un échantillon jusqu’à 9 mois). Et Microsoft rappelle que les enregistrements de sessions exigent un consentement valide là où la loi l’impose. La Guyane est en Union européenne : pas de bandeau de consentement propre, pas de session replay exploitable.
La conclusion pratique ne change pas : PostHog pour tout centraliser, GrowthBook si vous voulez garder vos données dans votre propre base, Clarity pour comprendre pourquoi une page ne convertit pas. Ce qui change, c’est la question qui vient avant.
Le calcul qui décide si vous pouvez faire un A/B test
Un A/B test compare deux taux de conversion. Pour que la différence observée ne soit pas du bruit, il faut un nombre minimal de visiteurs par version. Le statisticien Evan Miller, dont le calculateur en ligne fait référence, rappelle une règle de poche valable pour un niveau de confiance de 95 % et une puissance de 80 % :
n = 16 × p × (1 – p) / δ²
Où n est le nombre de visiteurs nécessaires par version, p votre taux de conversion actuel et δ l’écart absolu que vous voulez détecter. C’est une approximation, pas un verdict de laboratoire. Mais elle suffit à éviter les tests perdus d’avance.
Prenons une landing page qui convertit à 3 %, avec 1 000 visiteurs par semaine. Un volume courant pour une PME guyanaise bien référencée.
· Vous visez +20 % (de 3 % à 3,6 %) – Il faut environ 12 900 visiteurs par version, soit près de 26 000 au total. À 1 000 visiteurs par semaine : environ 26 semaines. Six mois pour un seul test.
· Vous visez +50 % (de 3 % à 4,5 %) – Environ 2 070 visiteurs par version, un peu plus de 4 semaines. Jouable.
· Vous visez le doublement (de 3 % à 6 %) – Environ 520 visiteurs par version, une semaine de trafic.
Nous le reconnaissons : notre article de mai annonçait « environ 2 semaines » pour 1 000 visiteurs par semaine et un effet de 20 %. Avec un taux de conversion de 3 %, c’est faux d’un facteur supérieur à dix. Le chiffre ne tient que si votre page convertit déjà autour de 25 %, ce qui est rare hors formulaire d’inscription très ciblé.
La leçon est simple. Avec peu de trafic, vous ne pouvez détecter que de gros écarts. Tester la couleur d’un bouton sur un site PME est une perte de temps. Tester une proposition de valeur entièrement différente, un prix affiché contre un prix sur demande, un formulaire de 3 champs contre 9 : là, l’écart attendu est assez grand pour que votre trafic suffise.
Les tests A/B gratuits que vous payez déjà
Le site n’est souvent pas le meilleur terrain de test d’une PME. Deux canaux concentrent plus de volume, plus vite, et intègrent un outil de test sans supplément.
L’emailing : le terrain le plus rapide
Un email part vers toute votre liste en une fois. Le volume nécessaire arrive en une heure, pas en six mois. Exemple : un taux de clic de 4 % et l’envie de détecter un passage à 6 %. La formule donne environ 1 540 contacts par version, soit une liste d’un peu plus de 3 000 contacts.
· Brevo – Le test A/B de campagnes n’est pas inclus dans le plan Starter. Il apparaît à partir du plan Business. Si vous êtes déjà sur Business, vous avez un outil de test que vous n’utilisez probablement pas.
· Mesurez le clic, pas l’ouverture – Depuis la protection de la confidentialité d’Apple Mail, une partie des ouvertures est déclarée automatiquement. Le taux d’ouverture est devenu un indicateur bruité. Le clic, lui, reste un geste humain.
· Testez l’objet et l’offre, pas la mise en page – Même logique que sur le site : cherchez un gros écart, pas une nuance.
La publicité : le test financé par le budget que vous dépensez déjà
· Meta – Le Gestionnaire de publicités intègre un outil de test A/B qui répartit l’audience en groupes qui ne se chevauchent pas. Aucun coût en plus du budget média. Comptez au minimum 7 jours pour lisser les effets du jour de la semaine.
· Google Ads – Les expériences personnalisées dupliquent une campagne et partagent son trafic et son budget, avec un partage 50/50 recommandé par Google. Disponible pour les campagnes Search, Display, Vidéo et Hôtels, pas pour Shopping.
Un taux de clic publicitaire de 1 % que vous voulez voir passer à 1,5 % demande environ 6 300 impressions par version. Quelques jours de diffusion suffisent. C’est là qu’une PME ultramarine apprend le plus vite ce qui fait réagir son marché, puis réinjecte le message gagnant sur son site. Si vous travaillez sans budget publicitaire, notre article sur le vrai calcul pour générer des leads sans budget pub montre comment raisonner autrement.
La grille de décision : quel A/B test selon votre trafic
Voici la grille que nous appliquons chez 1D-D1 avant de recommander le moindre outil à un client.
· Moins de 500 visiteurs par semaine sur la page – Pas d’A/B test sur le site. Installez Clarity (avec consentement), regardez 30 sessions, corrigez ce qui bloque de façon évidente. Testez vos messages en emailing et en publicité.
· De 500 à 2 000 visiteurs par semaine – A/B test sur le site uniquement pour des changements radicaux (offre, prix, longueur du formulaire). PostHog ou GrowthBook en gratuit. Un seul test à la fois.
· Plus de 2 000 visiteurs par semaine – Programme de tests continu possible. Documentez chaque résultat, même négatif.
· Liste email de plus de 3 000 contacts – Test A/B à chaque campagne importante, sur le clic.
· Budget publicitaire actif – Test A/B natif Meta ou Google Ads sur chaque nouvelle accroche avant de la déployer partout.
La checklist avant de lancer un test
· Taux de conversion actuel noté – Mesuré sur au moins 4 semaines, pas estimé.
· Écart visé écrit – En points absolus, pas en « amélioration ».
· Taille d’échantillon calculée – Avec la formule ou le calculateur d’Evan Miller.
· Durée fixée à l’avance – Et respectée. Arrêter dès que B semble gagner fausse le résultat.
· Une seule métrique de décision – Alignée sur vos indicateurs de pilotage , pas sur le temps passé en page.
· Consentement en place – Sans lui, vos données de test sont incomplètes et votre exposition juridique réelle.
· Résultat consigné – Hypothèse, chiffres, décision. Un test non documenté sera refait dans un an.
Le mot de la fin
L’outil gratuit n’est jamais le goulot. Le goulot, c’est le volume, et le volume d’une PME se trouve rarement sur sa page d’accueil. Calculez d’abord, testez là où vos visiteurs sont nombreux, puis ramenez la version gagnante sur votre site.
Et vous, quel est le test qui vous a appris le plus ? Dites-le en commentaire.
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